機械学習

分野・概念 / 85冊

データから規則性を学び取って予測や分類を行う手法の総称。線形モデルから決定木、確率モデルまでを含み、深層学習もこの一分野にあたる。

この技術の本

原著の言語で絞り込み日本語オリジナル翻訳書テーマで絞り込み理論・基礎(38)現場の実践ノウハウ(37)入門書(22)リファレンス(14)作って学ぶ(14)設計・アーキテクチャ(8)古典・名著(4)読み物・キャリア(4)資格・試験対策(3)チーム開発・プロセス(2)テスト(1)パフォーマンス(1)刊行年が新しい順刊行年が古い順五十音順

カード表紙

今と未来がわかる生成AI 進化と活用

中村俊也 / ナツメ社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・機械学習

入門書リファレンス

AIのためのネットワーク設計の教科書

シスコシステムズ合同会社 / シーアンドアール研究所 / 2026年

技術: ネットワーク・TCP/IP・機械学習

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

エージェントアプローチ人工知能

スチュアート・ラッセル(訳: 中島秀之) / 共立出版 / 2026年(第4版) / 翻訳書

技術: 機械学習・アルゴリズム・データ構造

理論・基礎古典・名著リファレンス

AWS認定資格試験テキスト　AWS認定マシンラーニングエンジニア - アソシエイト

山下光洋 / SBクリエイティブ / 2026年

技術: AWS・機械学習

資格・試験対策

LLMアプリケーション評価駆動開発 継続的に改善し運用していくための実践知

上野彰大 / 翔泳社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・機械学習

現場の実践ノウハウテストチーム開発・プロセス

LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス

澁井雄介 / 翔泳社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・機械学習・DevOps・継続的デリバリー

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

Kaggleではじめる大規模言語モデル入門

高野海斗・齋藤慎一朗・石原祥太郎 / 講談社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

機械学習のエッセンス 第2版

加藤公一 / SBクリエイティブ / 2026年(第2版)

技術: 機械学習・Python

理論・基礎作って学ぶ

画像・動画生成AI　スタートガイド

AICUmedia編集部 / SBクリエイティブ / 2026年

技術: 機械学習・ディープラーニング・Python

入門書現場の実践ノウハウ

Google CloudではじめるAI/ML入門

藤森立 / オライリー・ジャパン / 2026年

技術: Google Cloud・機械学習

入門書現場の実践ノウハウ

実践 AIエージェント開発

MichaelAlbada(訳: 鈴木駿・高山洪銘・山下正浩) / オライリー・ジャパン / 2026年 / 翻訳書

技術: 大規模言語モデル・機械学習

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

じわじわわかる機械学習 データ分析・AIアルゴリズムのなかみ

橋本泰一 / インプレス / 2026年

技術: 機械学習・ディープラーニング

入門書理論・基礎

生成AIの安全性入門

綿岡晃輝 / 技術評論社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・セキュリティ・暗号・機械学習

理論・基礎リファレンス

Pythonではじめるデータ分析　良質メニュー100

梅津雄一・中野貴広 / SBクリエイティブ / 2026年

技術: Python・機械学習

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

中西崇文 / インプレス / 2026年

技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

MLOps実装ガイド

ヤロン・ハビブ・ノア・ギフト(訳: 井伊篤彦) / オライリー・ジャパン / 2025年 / 翻訳書

技術: 機械学習・DevOps・継続的デリバリー・データ基盤・データエンジニアリング

現場の実践ノウハウ設計・アーキテクチャ

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

寺田学 / 翔泳社 / 2025年

技術: Python・機械学習

入門書

ことばの意味を計算するしくみ

谷中瞳 / 講談社 / 2024年

技術: 大規模言語モデル・機械学習・数学

ITエンジニア本大賞 技術書部門大賞

理論・基礎リファレンス

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

オーレリアン・ジェロン(訳: 下田倫大・牧允皓・長尾高弘) / オライリー・ジャパン / 2024年(第3版) / 翻訳書

技術: 機械学習・ディープラーニング・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

深層ニューラルネットワークの高速化

佐藤竜馬 / 技術評論社 / 2024年

技術: ディープラーニング・機械学習

パフォーマンス現場の実践ノウハウ

ディープラーニングG検定公式テキスト

日本ディープラーニング協会 / 翔泳社 / 2024年

技術: 機械学習・ディープラーニング

資格・試験対策

ニューラルネットワーク入門

李銀星 / 共立出版 / 2024年

技術: 機械学習・ディープラーニング

入門書理論・基礎

Pythonデータサイエンスハンドブック

ジェイク・バンダープラス(訳: 菊池彰) / オライリー・ジャパン / 2024年(第2版) / 翻訳書

技術: Python・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

リファレンス現場の実践ノウハウ

いちばんやさしいPython機械学習の教本

鈴木たかのり / インプレス / 2023年

技術: Python・機械学習

入門書現場の実践ノウハウ

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

小嵜耕平・秋葉拓哉 / 講談社 / 2023年

技術: ディープラーニング・機械学習・Python

現場の実践ノウハウ

機械学習システムデザイン

チップ・フェン(訳: 江川崇・平山順一) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書

技術: 機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

事例で学ぶ特徴量エンジニアリング

シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

Pythonでスラスラわかるベイズ推論「超」入門

赤石雅典 / 講談社 / 2023年

技術: Python・数学・機械学習

入門書理論・基礎

Pythonによる時系列分析

髙橋威知郎 / オーム社 / 2023年

技術: Python・機械学習

現場の実践ノウハウ

自然言語処理の基礎

岡﨑直観・荒瀬由紀・鈴木潤・鶴岡慶雅・宮尾祐介 / オーム社 / 2022年

技術: 自然言語処理・機械学習

ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10

理論・基礎リファレンス

実践自然言語処理

サウミャ・ヴァッジャラ(訳: 中山光樹) / オライリー・ジャパン / 2022年 / 翻訳書

技術: 自然言語処理・Python・機械学習

現場の実践ノウハウ

推薦システム実践入門

風間正弘・飯塚洸二郎・松村優也 / オライリー・ジャパン / 2022年

技術: 検索エンジン・情報検索・機械学習

現場の実践ノウハウ設計・アーキテクチャ

図解まるわかりAIのしくみ

三津村直貴 / 翔泳社 / 2022年

技術: 機械学習・ディープラーニング

入門書

ディープラーニングを支える技術

岡野原大輔 / 技術評論社 / 2022年

技術: ディープラーニング・機械学習

理論・基礎

Python機械学習プログラミング

セバスチャン・ラシュカ(訳: クイープ) / インプレス / 2022年 / 翻訳書

技術: Python・機械学習・PyTorch

リファレンス現場の実践ノウハウ

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書

伊藤真 / 翔泳社 / 2022年

技術: 機械学習・Python・数学

理論・基礎入門書

はじめてのパターン認識

平井有三 / 森北出版 / 2022年

技術: 機械学習

理論・基礎古典・名著

わかりやすいパターン認識

石井健一郎 / オーム社 / 2022年(第2版)

技術: 機械学習・数学

理論・基礎古典・名著

ITエンジニアのための機械学習理論入門

中井悦司 / 技術評論社 / 2021年

技術: 機械学習・数学・Python

理論・基礎

AIエンジニアのための機械学習システムデザインパターン

澁井雄介 / 翔泳社 / 2021年

技術: 機械学習・DevOps・継続的デリバリー

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

機械学習を解釈する技術

森下光之助 / 技術評論社 / 2021年

技術: 機械学習・Python

ITエンジニア本大賞 技術書部門プレゼン大会進出

理論・基礎現場の実践ノウハウ

機械学習デザインパターン

バリアッパ・ラクシュマナン・サラ・ロビンソン・マイケル・マン(訳: 鷲崎弘宜・竹内広宜・名取直毅・吉岡信和) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書

技術: 機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

仕事ではじめる機械学習

有賀康顕・中山心太・西林孝 / オライリー・ジャパン / 2021年(第2版)

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウチーム開発・プロセス

施策デザインのための機械学習入門

齋藤優太 / 技術評論社 / 2021年

技術: 機械学習

理論・基礎現場の実践ノウハウ

実践AWSデータサイエンス

クリス・フレグリー(訳: 黒川利明) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書

技術: AWS・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

現場の実践ノウハウ

実践時系列解析

アイリーン・ニールセン(訳: 山崎邦子) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書

技術: 機械学習・Python・R

理論・基礎現場の実践ノウハウ

自動運転技術入門

香月理絵 / オーム社 / 2021年

技術: ロボティクス・機械学習・画像処理・コンピュータビジョン

理論・基礎入門書

ディープラーニングE資格エンジニア問題集

小縣信也 / インプレス / 2021年

技術: ディープラーニング・機械学習

資格・試験対策

Pythonで学ぶ音声認識

高島遼一 / インプレス / 2021年

技術: Python・自然言語処理・機械学習

作って学ぶ

ITエンジニアのための強化学習理論入門

中井悦司 / 技術評論社 / 2020年

技術: 機械学習・Python

理論・基礎作って学ぶ

機械学習・深層学習による自然言語処理入門

中山光樹 / マイナビ出版 / 2020年(第2版)

技術: 自然言語処理・機械学習・Python

入門書作って学ぶ

Pythonではじめる教師なし学習

アンクール・A・パテル(訳: 中田秀基) / オライリー・ジャパン / 2020年 / 翻訳書

技術: Python・機械学習

現場の実践ノウハウ

分析者のためのデータ解釈学入門

江崎貴裕 / ソシム / 2020年

技術: 数学・機械学習

理論・基礎

iPhone/Androidアプリ開発者のための機械学習・深層学習実践入門

布留川英一 / ボーンデジタル / 2019年

技術: 機械学習・Android・iOS

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

AI事典

松尾豊 / 近代科学社 / 2019年

技術: 機械学習・ディープラーニング

リファレンス

ガウス過程と機械学習

持橋大地 / 講談社 / 2019年

技術: 機械学習・数学

理論・基礎

Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇大輔・阪田隆司・保坂桂佑・平松雄司 / 技術評論社 / 2019年

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウリファレンス

機械学習図鑑

秋庭伸也・寺田学 / 翔泳社 / 2019年

技術: 機械学習・Python

入門書リファレンス

機械学習のための特徴量エンジニアリング

アリス・ジェン(訳: ホクソエム) / オライリー・ジャパン / 2019年 / 翻訳書

技術: 機械学習・Python

理論・基礎現場の実践ノウハウ

ゲームAI技術入門

三宅陽一郎 / 技術評論社 / 2019年

技術: Unity・機械学習

理論・基礎入門書

ディープラーニング活用の教科書

日経クロストレンド / 日経BP / 2019年

技術: ディープラーニング・機械学習

読み物・キャリア現場の実践ノウハウ

東京大学のデータサイエンティスト育成講座

塚本邦尊 / マイナビ出版 / 2019年

技術: Python・機械学習・数学

入門書現場の実践ノウハウ

Pythonで学ぶ強化学習

久保隆宏 / 講談社 / 2019年

技術: Python・機械学習

入門書作って学ぶ

マルウェアデータサイエンス

ジョシュア・サックス・ヒラリー・サンダース(訳: クイープ) / マイナビ出版 / 2019年 / 翻訳書

技術: セキュリティ・暗号・機械学習

現場の実践ノウハウ

進化計算アルゴリズム入門

大谷紀子 / オーム社 / 2018年

技術: 数理最適化・アルゴリズム・データ構造・機械学習

入門書理論・基礎

つくりながら学ぶ!深層強化学習

小川雄太郎 / マイナビ出版 / 2018年

技術: PyTorch・ディープラーニング・機械学習

作って学ぶ

ベイズモデリングの世界

伊庭幸人 / 岩波書店 / 2018年

技術: 数学・機械学習

理論・基礎

Rによるデータサイエンス

金明哲 / 森北出版 / 2017年(第2版)

技術: R・機械学習・数学

リファレンス理論・基礎

統計的因果探索

清水昌平 / 講談社 / 2017年

技術: 機械学習・数学

理論・基礎

パターン認識と機械学習の学習

光成滋生 / 暗黒通信団 / 2017年

技術: 機械学習・数学

理論・基礎

ベイズ推論による機械学習入門

須山敦志・杉山将 / 講談社 / 2017年

技術: 機械学習

理論・基礎

やさしく学ぶ機械学習を理解するための数学のきほん

立石賢吾 / マイナビ出版 / 2017年

技術: 機械学習・数学

入門書理論・基礎

StanとRでベイズ統計モデリング

松浦健太郎 / 共立出版 / 2016年

技術: R・数学・機械学習

現場の実践ノウハウ理論・基礎

科学技術計算のためのPython

科学技術計算のためのPython

ホセ・アンピンコ(訳: 石井一夫・加藤公一・小川史恵) / エヌ・ティー・エス / 2016年 / 翻訳書

技術: Python・数学・機械学習

理論・基礎作って学ぶ

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

大関真之 / オーム社 / 2016年

技術: 機械学習・ディープラーニング・数学

ITエンジニア本大賞 技術書部門大賞

入門書理論・基礎

これからの強化学習

牧野貴樹・澁谷長史・白川真一 / 森北出版 / 2016年

技術: 機械学習

理論・基礎リファレンス

自然言語処理の基本と技術

奥野陽 / 翔泳社 / 2016年

技術: 自然言語処理・機械学習

入門書

量子コンピュータが人工知能を加速する

西森秀稔・大関真之 / 日経BP / 2016年

技術: 量子コンピュータ・機械学習

入門書読み物・キャリア

人工知能は人間を超えるか

松尾豊 / KADOKAWA / 2015年

技術: 機械学習・ディープラーニング

ITエンジニア本大賞 ビジネス書部門大賞

読み物・キャリア入門書

入門機械学習による異常検知

井手剛 / コロナ社 / 2015年

技術: 機械学習・R

理論・基礎現場の実践ノウハウ

統計的学習の基礎

トレバー・ヘイスティ・ロバート・ティブシラニ・ジェローム・フリードマン(訳: 杉山将・井手剛・神嶌敏弘・栗田多喜夫・前田英作・井尻善久) / 共立出版 / 2014年 / 翻訳書

技術: 機械学習・数学

理論・基礎古典・名著リファレンス

コンピュータビジョン最先端ガイド

八木康史・斎藤英雄 / アドコム・メディア / 2013年

技術: 画像処理・コンピュータビジョン・機械学習

理論・基礎リファレンス

Rによるモンテカルロ法入門

Rによるモンテカルロ法入門

クリスチャン・P・ロバート・ジョージ・カセーラ(訳: 石田基広・石田和枝) / 丸善出版 / 2012年 / 翻訳書

技術: R・数学・機械学習

理論・基礎作って学ぶ

ベイズ統計の理論と方法

渡辺澄夫 / コロナ社 / 2012年

技術: 数学・機械学習

理論・基礎

分析力を武器とする企業

トーマス・H・ダベンポート(訳: 村井章子) / 日経BP / 2008年 / 翻訳書

技術: データ基盤・データエンジニアリング・機械学習

読み物・キャリア

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