人工知能研究の歴史を三度のブームとして整理し、深層学習が何を突破したのかを一般読者に向けて説明する本。技術の限界と社会への影響についても、研究者の立場から見通しを述べている。

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量子コンピュータが人工知能を加速する
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西森秀稔・大関真之 / 日経BP / 2016年
技術: 量子コンピュータ・機械学習
分析力を武器とする企業
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トーマス・H・ダベンポート(訳: 村井章子) / 日経BP / 2008年 / 翻訳書
技術: データ基盤・データエンジニアリング・機械学習
ハッカーの手口
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岡嶋裕史 / PHP研究所 / 2012年
技術: セキュリティ・暗号
いちばんやさしいDXの教本
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亀田重幸 / インプレス / 2024年
インフラエンジニアを目指す人が最初に読む本
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佐野裕 / シーアンドアール研究所 / 2026年
技術: ネットワーク・TCP/IP・Linux
目にやさしい大活字 インフラエンジニアを目指す人が最初に読む本
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書誌(KADOKAWA、2015年、ISBN 9784040800202)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「松尾豊 [著]」による。 受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。

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