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LLM・AIエージェントシステムベストプラクティス

澁井雄介

翔泳社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・機械学習・DevOps・継続的デリバリー

設計・アーキテクチャ現場の実践ノウハウ

LLMおよびAIエージェントを組み込んだシステムの設計と運用について、実務で選ぶべき方針を整理する。

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御田稔 / SBクリエイティブ / 2026年

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現場の実践ノウハウ設計・アーキテクチャ

実践 AIエージェント開発

MichaelAlbada(訳: 鈴木駿・高山洪銘・山下正浩) / オライリー・ジャパン / 2026年 / 翻訳書

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機械学習システムデザイン

チップ・フェン(訳: 江川崇・平山順一) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。