深層学習がなぜうまくいくのかを、技術基礎の側から説明した本。ニューラルネットワークの構成要素、誤差逆伝播、最適化手法、正則化といった仕組みを、数式に頼りすぎず概念の役割として述べる。実装は一通りできるが原理の説明ができない、という段階に効く。
書誌(技術評論社、2022年、ISBN 9784297125608)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「岡野原大輔 著」による。
当サイトは Amazon.co.jp アソシエイトおよび楽天アフィリエイトのプログラム参加者です。書籍ページの購入リンクから商品が購入された場合、当サイトが紹介料を受け取ることがあります。