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Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

小嵜耕平・秋葉拓哉

講談社 / 2023年

技術: ディープラーニング・機械学習・Python

現場の実践ノウハウ

画像や自然言語のコンペティションで深層学習をどう回すかを、上位入賞者が実務的な観点でまとめた本。データの読み込みと前処理、学習の高速化、アンサンブル、実験管理といった、精度そのものより手順が効く部分を扱う。

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書誌(講談社、2023年、ISBN 9784065305133)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「小嵜耕平, 秋葉拓哉, 林孝紀, 石原祥太郎 著」による。