Amazonで購入楽天ブックスで購入

Pythonによる時系列分析

髙橋威知郎

オーム社 / 2023年

技術: Python・機械学習

現場の実践ノウハウ

需要予測などの時系列分析を、Pythonの実装と企業での適用事例の両面から扱う本。データの前処理、季節性やトレンドの扱い、予測モデルの選択と評価を、業務で使う流れに沿って説明する。

この本が好きなら

Copilot×Excel×Python最速仕事術

金宏和實 / 日経BP / 2025年

技術: Python・Excel VBA

現場の実践ノウハウ

実践AWSデータサイエンス

クリス・フレグリー(訳: 黒川利明) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書

技術: AWS・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

現場の実践ノウハウ

Pythonではじめる教師なし学習

アンクール・A・パテル(訳: 中田秀基) / オライリー・ジャパン / 2020年 / 翻訳書

技術: Python・機械学習

現場の実践ノウハウ

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意

小嵜耕平・秋葉拓哉 / 講談社 / 2023年

技術: ディープラーニング・機械学習・Python

現場の実践ノウハウ

マルウェアデータサイエンス

ジョシュア・サックス・ヒラリー・サンダース(訳: クイープ) / マイナビ出版 / 2019年 / 翻訳書

技術: セキュリティ・暗号・機械学習

現場の実践ノウハウ

機械学習エンジニアのためのTransformers

ルイス・タンストール(訳: 中山光樹) / オライリー・ジャパン / 2022年 / 翻訳書

技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python

現場の実践ノウハウ

この本からもっと探す →

書誌(オーム社、2023年、ISBN 9784274230615)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「髙橋威知郎 著」による。