科学技術計算のためのPython

確率・統計・機械学習の理論を、Pythonの実装と対にして解説した教科書。確率分布と推定、仮説検定といった土台から、正則化や交差検証、代表的な学習アルゴリズムまでを扱う。数式と動くコードを行き来しながら理解を固められる。

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アナニー・レビティン(訳: 松崎公紀) / オライリー・ジャパン / 2014年 / 翻訳書

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MarkLiu(訳: Smoky・IPUSIRON) / マイナビ出版 / 2026年 / 翻訳書

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加藤公一 / SBクリエイティブ / 2026年(第2版)

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クリスチャン・P・ロバート・ジョージ・カセーラ(訳: 石田基広・石田和枝) / 丸善出版 / 2012年 / 翻訳書

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Pythonで動かしながら学ぶ　コンピュータネットワーク

中山悠 / 講談社 / 2025年

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邦訳版の書誌(エヌ・ティー・エス、2016年、ISBN 9784860434717)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「José Unpingco 著,石井一夫, 加藤公一, 小川史恵 訳」による。原著の初版年2016年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。