Amazonで購入楽天ブックスで購入

Pythonデータサイエンスハンドブック

原題: Python Data Science Handbook

ジェイク・バンダープラス(訳: 菊池彰)

オライリー・ジャパン / 2024年(第2版) / 原著2016年

技術: Python・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

リファレンス現場の実践ノウハウ

Pythonのデータ分析まわりの道具立てを一冊にまとめた参照書。Jupyterの使い方、NumPyの配列操作、pandasのデータフレーム、Matplotlibによる可視化、そしてscikit-learnによる機械学習までを、それぞれ独立して引ける形で解説する。

この本が好きなら

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

加嵜長門 / マイナビ出版 / 2017年

技術: SQL・データ基盤・データエンジニアリング

現場の実践ノウハウリファレンス

Effective Python

ブレット・スラットキン(訳: 鈴木駿) / オライリー・ジャパン / 2025年(第3版) / 翻訳書

技術: Python

現場の実践ノウハウリファレンス

Hadoop徹底入門

太田一樹 / 翔泳社 / 2013年

技術: データ基盤・データエンジニアリング

リファレンス現場の実践ノウハウ

Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇大輔・阪田隆司・保坂桂佑・平松雄司 / 技術評論社 / 2019年

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウリファレンス

前処理大全

本橋智光・橋本秀太郎 / 技術評論社 / 2024年(改訂版)

技術: Python・SQL・データ基盤・データエンジニアリング

リファレンス現場の実践ノウハウ

現場で使える!NumPyデータ処理入門

吉田拓真・尾原颯 / 翔泳社 / 2024年(改訂版)

技術: Python・数学

リファレンス現場の実践ノウハウ

この本からもっと探す →

邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2024年、ISBN 9784814400638)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Jake VanderPlas 著,菊池彰 訳」による。原著の初版年2016年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。