深層学習を実際の事業に取り入れた企業の事例を集めた本。技術の詳細よりも、どの課題に適用し、どんな体制で進め、何が壁になったのかという導入の実務に焦点が当てられている。

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分析力を武器とする企業
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トーマス・H・ダベンポート(訳: 村井章子) / 日経BP / 2008年 / 翻訳書
技術: データ基盤・データエンジニアリング・機械学習
エンジニアのための英語
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浦井誠人 / 技術評論社 / 2026年
技術: 技術文書・ライティング
エンジニアの持続的成長37のヒント
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阪上誠 / ビジネス教育出版社 / 2025年
ITエンジニア本大賞 ビジネス書部門ベスト10
「技術書」の読書術 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック
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IPUSIRON・増井敏克 / 翔泳社 / 2022年
ITエンジニア本大賞 技術書部門プレゼン大会進出
すごい習慣大百科
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堀田秀吾 / SBクリエイティブ / 2025年
ITエンジニア本大賞 特別賞
数学文章作法
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結城浩 / 筑摩書房 / 2014年
技術: 技術文書・ライティング・数学
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書誌(日経BP、2019年、ISBN 9784296104543)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「日経クロストレンド 編,日本ディープラーニング協会 監修」による。初版の刊行年2018年は同APIで同書名の全版を引いて確認。

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