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Kaggleで勝つデータ分析の技術

門脇大輔・阪田隆司・保坂桂佑・平松雄司

技術評論社 / 2019年

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウリファレンス

データ分析コンペティションで使われる技術を体系的にまとめた本。評価指標の理解、検証の設計、特徴量の作成、勾配ブースティングの扱い、モデルの組み合わせといった話題を、実際の上位解法を引きながら解説する。実務にも通じる内容が多い。

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書誌(技術評論社、2019年、ISBN 9784297108434)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「門脇大輔, 阪田隆司, 保坂桂佑, 平松雄司 著」による。