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分析者のためのデータ解釈学入門

江崎貴裕

ソシム / 2020年

技術: 数学・機械学習

理論・基礎

データを分析する前に知っておくべき前提を扱う本。測定の誤差、標本の偏り、因果と相関、モデルの限界といった話題を通して、出てきた数値をどこまで信じてよいかを判断する視点を与える。

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書誌(ソシム、2020年、ISBN 9784802612906)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「江崎貴裕 著」による。