マルウェアの検体を静的・動的に解析して特徴量を取り出し、機械学習で分類・検出する手法を扱う本。共有コードの可視化やニューラルネットワークによる判定まで、実際のデータを使って進める。
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ネットワークプロトコルハッカーズガイド
ジェームズ・フォーショウ(訳: クイープ・遠藤美代子) / ドワンゴ / 2021年 / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・ネットワーク・TCP/IP

ブラウザハック
ウェイド・アルコーン(訳: プロシステムエルオーシー) / 翔泳社 / 2016年 / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・Web・HTTP・JavaScript

実践AWSデータサイエンス
クリス・フレグリー(訳: 黒川利明) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書
技術: AWS・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

Pythonではじめる教師なし学習
アンクール・A・パテル(訳: 中田秀基) / オライリー・ジャパン / 2020年 / 翻訳書
技術: Python・機械学習

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
小嵜耕平・秋葉拓哉 / 講談社 / 2023年
技術: ディープラーニング・機械学習・Python

実践自然言語処理
サウミャ・ヴァッジャラ(訳: 中山光樹) / オライリー・ジャパン / 2022年 / 翻訳書
技術: 自然言語処理・Python・機械学習
この本からもっと探す →邦訳版の書誌(マイナビ出版、2019年、ISBN 9784839968069)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Joshua Saxe, Hillary Sanders 著,クイープ 訳」による。原著の初版年2018年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。
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