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事例で学ぶ特徴量エンジニアリング

原題: Feature Engineering Bookcamp

シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成)

オライリー・ジャパン / 2023年 / 原著2022年

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

機械学習の精度を左右する特徴量の作り方を、具体的な題材ごとに扱う本。表形式データ、テキスト、画像、時系列といったケースについて、変換や選択の手法と、それが効く理由を実験しながら確かめる。モデルの選定より前の工程に焦点を当てている。

この本が好きなら

BERTによる自然言語処理入門

近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年

技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

中西崇文 / インプレス / 2026年

技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

サイバーセキュリティプログラミング

ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書

技術: セキュリティ・暗号・Python

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

AWSではじめるAIエージェント開発・運用

掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年

技術: 大規模言語モデル・AWS・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

オーレリアン・ジェロン(訳: 下田倫大・牧允皓・長尾高弘) / オライリー・ジャパン / 2024年(第3版) / 翻訳書

技術: 機械学習・ディープラーニング・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

実践Django

芝田将 / 翔泳社 / 2021年

技術: Django・Python・Web・HTTP

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

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邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2023年、ISBN 9784814400546)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Sinan Ozdemir 著,田村広平, 大野真一朗 監修,砂長谷健, 土井健, 大貫峻平, 石山将成 訳」による。原著の初版年2022年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。