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統計的学習の基礎

原題: The Elements of Statistical Learning

トレバー・ヘイスティ・ロバート・ティブシラニ・ジェローム・フリードマン(訳: 杉山将・井手剛・神嶌敏弘・栗田多喜夫・前田英作・井尻善久)

共立出版 / 2014年 / 原著2001年

技術: 機械学習・数学

理論・基礎古典・名著リファレンス

統計学の側から機械学習を体系化した教科書。線形手法、基底展開と正則化、モデル評価、木構造の手法、ブースティング、サポートベクターマシン、教師なし学習までを、統計的な性質の議論とともに扱う。この分野の標準的な参照書。

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理論・基礎古典・名著リファレンス

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邦訳版の書誌(共立出版、2014年、ISBN 9784320123625)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman 著,杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作 監訳,井尻善久 他訳」による。原著の初版年2001年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。