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わかりやすいパターン認識

石井健一郎

オーム社 / 2022年(第2版)

技術: 機械学習・数学

理論・基礎古典・名著

パターン認識の基礎を、識別関数、ベイズ決定則、特徴抽出、クラスタリング、識別器の学習という順に解説する定番の教科書。数式の展開が丁寧で、機械学習の理論書に進む前の土台になる。

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書誌(オーム社、2022年、ISBN 9784274229473)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「石井健一郎, 前田英作 共著」による。初版の刊行年1998年は同APIで同書名の全版を引いて確認。