Amazonで購入楽天ブックスで購入

ITエンジニアのための強化学習理論入門

中井悦司

技術評論社 / 2020年

技術: 機械学習・Python

理論・基礎作って学ぶ

強化学習の理論を、Pythonの実装と対にして解説した入門書。マルコフ決定過程、価値関数とベルマン方程式、動的計画法、モンテカルロ法、TD学習、そしてニューラルネットワークとの組み合わせまでを順に積み上げる。

この本が好きなら

つくりながら学ぶ！画像生成AI 自作入門

MarkLiu(訳: Smoky・IPUSIRON) / マイナビ出版 / 2026年 / 翻訳書

技術: ディープラーニング・PyTorch・Python

作って学ぶ理論・基礎

機械学習のエッセンス 第2版

加藤公一 / SBクリエイティブ / 2026年(第2版)

技術: 機械学習・Python

理論・基礎作って学ぶ

Rによるモンテカルロ法入門

Rによるモンテカルロ法入門

クリスチャン・P・ロバート・ジョージ・カセーラ(訳: 石田基広・石田和枝) / 丸善出版 / 2012年 / 翻訳書

技術: R・数学・機械学習

理論・基礎作って学ぶ

Pythonで動かしながら学ぶ　コンピュータネットワーク

中山悠 / 講談社 / 2025年

技術: ネットワーク・TCP/IP・Python

作って学ぶ理論・基礎

科学技術計算のためのPython

科学技術計算のためのPython

ホセ・アンピンコ(訳: 石井一夫・加藤公一・小川史恵) / エヌ・ティー・エス / 2016年 / 翻訳書

技術: Python・数学・機械学習

理論・基礎作って学ぶ

作ってわかる大規模言語モデルの仕組み

井上顧基 / 日経BP / 2026年

技術: 大規模言語モデル・ディープラーニング・Python・PyTorch

作って学ぶ理論・基礎

この本からもっと探す →

書誌(技術評論社、2020年、ISBN 9784297115159)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「中井悦司 著」による。初版の刊行年2002年は同APIで同書名の全版を引いて確認。