パターン認識の基礎的な手法を、確率と統計の枠組みで整理した教科書。ベイズ識別、線形識別、部分空間法、サポートベクターマシン、識別器の評価とアンサンブル学習までを扱う。薄いながら密度が高く、機械学習の理論側へ進む前の足場として読まれている。
この本が好きなら

わかりやすいパターン認識
石井健一郎 / オーム社 / 2022年(第2版)
技術: 機械学習・数学

エージェントアプローチ人工知能
スチュアート・ラッセル(訳: 中島秀之) / 共立出版 / 2026年(第4版) / 翻訳書
技術: 機械学習・アルゴリズム・データ構造

統計的学習の基礎
トレバー・ヘイスティ・ロバート・ティブシラニ・ジェローム・フリードマン(訳: 杉山将・井手剛・神嶌敏弘・栗田多喜夫・前田英作・井尻善久) / 共立出版 / 2014年 / 翻訳書
技術: 機械学習・数学
オートマトン言語理論計算論
オートマトン言語理論計算論
ジョン・ホップクロフト(訳: 野崎昭弘) / サイエンス社 / 2003年(第2版) / 翻訳書
技術: 計算理論・形式言語

CODE
チャールズ・ペゾルド(訳: 酒匂寛) / 日経BP / 2024年(第2版) / 翻訳書
技術: コンピュータアーキテクチャ

コンパイラ
アルフレッド・V・エイホ・モニカ・S・ラム・ラビ・セシィ・ジェフリー・D・ウルマン(訳: 原田賢一) / サイエンス社 / 2009年(第2版) / 翻訳書
技術: コンパイラ・言語処理系
この本からもっと探す →書誌(森北出版、2022年、ISBN 9784627850712)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「平井有三 著」による。初版の刊行年2012年は同APIで同書名の全版を引いて確認。
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