東京大学の学生向け講座をもとにした演習中心のデータサイエンス入門。NumPyやpandasの操作から確率統計、可視化、機械学習の各手法までを、手を動かしながら順に積み上げる。総合問題が多く、独学の教材として使える。
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退屈なことはPythonにやらせよう
アル・スウェイガート(訳: 相川愛三) / オライリー・ジャパン / 2026年(第3版) / 翻訳書
技術: Python
PythonとKerasによるディープラーニング
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フランソワ・ショレ(訳: クイープ) / マイナビ出版 / 2018年 / 翻訳書
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Google CloudではじめるAI/ML入門
藤森立 / オライリー・ジャパン / 2026年
技術: Google Cloud・機械学習

いちばんやさしいPython機械学習の教本
鈴木たかのり / インプレス / 2023年
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画像・動画生成AI スタートガイド
AICUmedia編集部 / SBクリエイティブ / 2026年
技術: 機械学習・ディープラーニング・Python

LangChain完全入門
田村悠 / インプレス / 2023年
技術: 大規模言語モデル・Python
この本からもっと探す →書誌(マイナビ出版、2019年、ISBN 9784839965259)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「中山浩太郎 監修,塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝 著」による。
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