コンピュータビジョンの主要な手法を、研究者が分担して解説するシリーズ。特徴量、三次元復元、物体認識、追跡といった主題ごとに、原理と代表的なアルゴリズムを掘り下げる。論文を読み始める前の整理された入り口になる。
この本が好きなら

これからの強化学習
牧野貴樹・澁谷長史・白川真一 / 森北出版 / 2016年
技術: 機械学習

ことばの意味を計算するしくみ
谷中瞳 / 講談社 / 2024年
技術: 大規模言語モデル・機械学習・数学
ITエンジニア本大賞 技術書部門大賞

Rによるデータサイエンス
金明哲 / 森北出版 / 2017年(第2版)
技術: R・機械学習・数学

生成AIの安全性入門
綿岡晃輝 / 技術評論社 / 2026年
技術: 大規模言語モデル・セキュリティ・暗号・機械学習

自然言語処理の基礎
岡﨑直観・荒瀬由紀・鈴木潤・鶴岡慶雅・宮尾祐介 / オーム社 / 2022年
技術: 自然言語処理・機械学習
ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10

5G教科書
服部武 / インプレス / 2023年
技術: ネットワーク・TCP/IP
この本からもっと探す →書誌(アドコム・メディア、2013年、ISBN 9784915851544)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「八木康史, 斎藤英雄 編」による。初版の刊行年2008年は同APIで同書名の全版を引いて確認。
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