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ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

中西崇文

インプレス / 2026年

技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

Google Colaboratoryでブラウザから動かしながら、LLM・RAG・ファインチューニングを実装して学ぶ。

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BERTによる自然言語処理入門

近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年

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サイバーセキュリティプログラミング

ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書

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AWSではじめるAIエージェント開発・運用

掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年

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事例で学ぶ特徴量エンジニアリング

シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書

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現場で活用するためのＡＩエージェント実践入門

太田真人 / 講談社 / 2025年

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ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10

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scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習

オーレリアン・ジェロン(訳: 下田倫大・牧允皓・長尾高弘) / オライリー・ジャパン / 2024年(第3版) / 翻訳書

技術: 機械学習・ディープラーニング・Python

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。