LLMアプリケーション評価駆動開発 継続的に改善し運用していくための実践知

上野彰大

翔泳社 / 2026年

技術: 大規模言語モデル・機械学習

LLMアプリケーションを評価によって改善していく開発の進め方を扱う。評価指標の設計と継続的な運用の実践知をまとめる。

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。

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