Amazonで購入楽天ブックスで購入

機械学習入門 ボルツマン機械学習から深層学習まで

大関真之

オーム社 / 2016年

技術: 機械学習・ディープラーニング・数学

入門書理論・基礎

ITエンジニア本大賞 技術書部門大賞(2018)

各種の機械学習の根幹とされるボルツマン機械学習を中心に据え、そこから深層学習までの流れをイラストを交えて解説する入門書。

この本が好きなら

Pythonで動かして学ぶ!あたらしい機械学習の教科書

伊藤真 / 翔泳社 / 2022年

技術: 機械学習・Python・数学

理論・基礎入門書

新しく始める線形代数

小野公輔・蓮沼徹 / サイエンス社 / 2017年

技術: 数学

理論・基礎入門書

みんなのコンピュータサイエンス

みんなのコンピュータサイエンス

ウラジストン・フェレイラ・フィリョ(訳: 小山裕司) / 翔泳社 / 2019年 / 翻訳書

技術: アルゴリズム・データ構造・計算理論・形式言語・数学

理論・基礎入門書

Excelで学ぶディジタル信号処理の基礎

深山幸穂 / コロナ社 / 2013年

技術: 数学

入門書理論・基礎

ゲームAI技術入門

三宅陽一郎 / 技術評論社 / 2019年

技術: Unity・機械学習

理論・基礎入門書

はじめての制御工学

佐藤和也 / 講談社 / 2018年(改訂第2版)

技術: ロボティクス・数学

入門書理論・基礎

この本からもっと探す →

書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。