自然言語処理を製品に組み込む立場から、データ収集と前処理、モデル選定、評価、運用までを扱う本。チャットボットや検索、業種ごとの応用を例に、実務で決めるべき事柄を整理している。
この本が好きなら

Copilot×Excel×Python最速仕事術
金宏和實 / 日経BP / 2025年
技術: Python・Excel VBA

実践AWSデータサイエンス
クリス・フレグリー(訳: 黒川利明) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書
技術: AWS・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング

Pythonではじめる教師なし学習
アンクール・A・パテル(訳: 中田秀基) / オライリー・ジャパン / 2020年 / 翻訳書
技術: Python・機械学習

Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意
小嵜耕平・秋葉拓哉 / 講談社 / 2023年
技術: ディープラーニング・機械学習・Python

マルウェアデータサイエンス
ジョシュア・サックス・ヒラリー・サンダース(訳: クイープ) / マイナビ出版 / 2019年 / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・機械学習

機械学習エンジニアのためのTransformers
ルイス・タンストール(訳: 中山光樹) / オライリー・ジャパン / 2022年 / 翻訳書
技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python
この本からもっと探す →邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2022年、ISBN 9784873119724)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Harshit Surana 著,中山光樹 訳」による。原著の初版年2020年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。
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