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AWSではじめるAIエージェント開発・運用

掌田津耶乃

日経BP / 2026年

技術: 大規模言語モデル・AWS・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

Amazon Bedrockを使ったAIエージェント開発を、チャットボットとの違いから説き起こしてステップアップ式に解説する。

この本が好きなら

BERTによる自然言語処理入門

近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年

技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

ブラウザで動かすLLM実装入門　Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング

中西崇文 / インプレス / 2026年

技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

サイバーセキュリティプログラミング

ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書

技術: セキュリティ・暗号・Python

作って学ぶ現場の実践ノウハウ

AWS　Lambda　本格入門　RustとTerraformでつくるサーバーレスシステム

原旅人 / 講談社 / 2026年

技術: AWS・Rust・DevOps・継続的デリバリー

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

事例で学ぶ特徴量エンジニアリング

シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書

技術: 機械学習・Python

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

現場で活用するためのＡＩエージェント実践入門

太田真人 / 講談社 / 2025年

技術: 大規模言語モデル・自然言語処理

ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10

現場の実践ノウハウ作って学ぶ

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。