AIエージェントの基礎知識から構築・評価・改善までを扱う実践書。実務で動かすことを前提に、設計と運用の勘所をまとめている。

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近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年
技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python
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中西崇文 / インプレス / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習
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掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年
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高野海斗・齋藤慎一朗・石原祥太郎 / 講談社 / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習
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日経ソフトウエア / 日経BP / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python
Claude Codeで作って学ぶ AI駆動アプリ開発入門
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増山友司 / 技術評論社 / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Web・HTTP
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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。

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