BERTを使った自然言語処理を、実装を通して学ぶ入門書。Transformersライブラリの使い方を押さえたうえで、文章分類、固有表現抽出、文章の類似度計算といった課題を、日本語のデータで解いていく。事前学習済みモデルの扱い方が身につく。
この本が好きなら

ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング
中西崇文 / インプレス / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

サイバーセキュリティプログラミング
ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・Python

AWSではじめるAIエージェント開発・運用
掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年
技術: 大規模言語モデル・AWS・Python

事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書
技術: 機械学習・Python

現場で活用するためのAIエージェント実践入門
太田真人 / 講談社 / 2025年
技術: 大規模言語モデル・自然言語処理
ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10

scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習
オーレリアン・ジェロン(訳: 下田倫大・牧允皓・長尾高弘) / オライリー・ジャパン / 2024年(第3版) / 翻訳書
技術: 機械学習・ディープラーニング・Python
この本からもっと探す →書誌(オーム社、2021年、ISBN 9784274227264)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「ストックマーク株式会社 編,近江崇宏, 金田健太郎, 森長誠, 江間見亜利 共著」による。
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