計算とは何かを厳密に扱う標準的な教科書。オートマトンと形式言語から、決定可能性、そして時間と空間の計算複雑性、NP完全性、近似アルゴリズムまでを一貫した記法で進む。証明の書き方そのものが丁寧に示されており、独学にも向く。
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オートマトン言語理論計算論
オートマトン言語理論計算論
ジョン・ホップクロフト(訳: 野崎昭弘) / サイエンス社 / 2003年(第2版) / 翻訳書
技術: 計算理論・形式言語

コンピュータの数学
ロナルド・L・グレアム・ドナルド・E・クヌース・オーレン・パタシュニク(訳: 有澤誠・安村通晃・萩野達也・石畑清) / 共立出版 / 2020年(第2版) / 翻訳書
技術: 数学・アルゴリズム・データ構造

リレーショナルデータベース入門
増永良文 / サイエンス社 / 2017年(第3版)
技術: リレーショナルデータベース・SQL・数学
数値計算の常識
数値計算の常識
伊理正夫 / 共立出版 / 1985年
技術: 数学・アルゴリズム・データ構造
型システム入門
型システム入門
ベンジャミン・C・ピアース(訳: 住井英二郎) / オーム社 / 2013年 / 翻訳書
技術: 計算理論・形式言語・コンパイラ・言語処理系

わかりやすいパターン認識
石井健一郎 / オーム社 / 2022年(第2版)
技術: 機械学習・数学
この本からもっと探す →邦訳版の書誌(共立出版、2023年、ISBN 9784320125612)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Michael Sipser 著,田中圭介, 藤岡淳 監訳,阿部正幸 [ほか] 訳」による。原著の初版年1996年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。
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