リレーショナルデータベースを、理論から積み上げて解説する大学向けの教科書。関係モデルと関係代数、正規化理論、SQL、トランザクション管理、そしてNoSQLまでを扱う。製品の使い方ではなく、その背後にある数学的な枠組みを押さえたい人向け。
この本が好きなら

コンピュータの数学
ロナルド・L・グレアム・ドナルド・E・クヌース・オーレン・パタシュニク(訳: 有澤誠・安村通晃・萩野達也・石畑清) / 共立出版 / 2020年(第2版) / 翻訳書
技術: 数学・アルゴリズム・データ構造

計算理論の基礎
マイケル・サイプサー(訳: 田中圭介・藤岡淳・阿部正幸) / 共立出版 / 2023年(第3版) / 翻訳書
技術: 計算理論・形式言語・数学
データベース・システム概論
データベース・システム概論
C・J・デイト(訳: 藤原譲) / 丸善出版 / 1997年(第6版) / 翻訳書
技術: リレーショナルデータベース・SQL
数値計算の常識
数値計算の常識
伊理正夫 / 共立出版 / 1985年
技術: 数学・アルゴリズム・データ構造

わかりやすいパターン認識
石井健一郎 / オーム社 / 2022年(第2版)
技術: 機械学習・数学

統計的学習の基礎
トレバー・ヘイスティ・ロバート・ティブシラニ・ジェローム・フリードマン(訳: 杉山将・井手剛・神嶌敏弘・栗田多喜夫・前田英作・井尻善久) / 共立出版 / 2014年 / 翻訳書
技術: 機械学習・数学
この本からもっと探す →書誌(サイエンス社、2017年、ISBN 9784781913902)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「増永良文 著」による。初版の刊行年1984年は同APIで同書名の全版を引いて確認。
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