PyTorchで代表的な深層学習モデルを一つずつ実装していく本。画像分類と転移学習から、物体検出、セマンティックセグメンテーション、姿勢推定、GAN、異常検知、自然言語処理、動画分類までを扱う。論文の手法を自分で動かす練習になる。

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BERTによる自然言語処理入門
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近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年
技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python
ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング
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中西崇文 / インプレス / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習
サイバーセキュリティプログラミング
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ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・Python
AWSではじめるAIエージェント開発・運用
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掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年
技術: 大規模言語モデル・AWS・Python
事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
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シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書
技術: 機械学習・Python
scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習
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オーレリアン・ジェロン(訳: 下田倫大・牧允皓・長尾高弘) / オライリー・ジャパン / 2024年(第3版) / 翻訳書
技術: 機械学習・ディープラーニング・Python
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書誌(マイナビ出版、2019年、ISBN 9784839970253)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「小川雄太郎 著」による。

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