分散ファイルシステムHDFSとMapReduceを中核に、Hadoopの構築と運用を扱う本。クラスタの設計、ジョブの書き方と調整、周辺プロジェクトとの組み合わせまで、大規模データ処理の基盤づくりを解説する。

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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
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加嵜長門 / マイナビ出版 / 2017年
技術: SQL・データ基盤・データエンジニアリング
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本橋智光・橋本秀太郎 / 技術評論社 / 2024年(改訂版)
技術: Python・SQL・データ基盤・データエンジニアリング
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ジェイク・バンダープラス(訳: 菊池彰) / オライリー・ジャパン / 2024年(第2版) / 翻訳書
技術: Python・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング
Pythonによるデータ分析入門
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ウェス・マッキニー(訳: 瀬戸山雅人・小林儀匡) / オライリー・ジャパン / 2023年(第3版) / 翻訳書
技術: Python・データ基盤・データエンジニアリング
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スティーブ・アンソン(訳: 石川朝久) / オライリー・ジャパン / 2022年 / 翻訳書
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Microsoft Azure実践ガイド
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真壁徹・松井亮平・水谷広巳・横谷俊介 / インプレス / 2017年
技術: Microsoft Azure
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書誌(翔泳社、2013年、ISBN 9784798129648)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「太田一樹, 岩崎正剛, 猿田浩輔, 下垣徹, 藤井達朗, 山下真一 著,濱野賢一朗 監修」による。初版の刊行年2011年は同APIで同書名の全版を引いて確認。

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