NumPyの配列操作を体系立てて解説した本。形状の変換、ブロードキャスト、インデクシング、ユニバーサル関数、線形代数と乱数といった機能を、なぜ高速なのかという仕組みとともに扱う。ループを書かずに処理する発想が身につく。
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Effective Python
ブレット・スラットキン(訳: 鈴木駿) / オライリー・ジャパン / 2025年(第3版) / 翻訳書
技術: Python

Kaggleで勝つデータ分析の技術
門脇大輔・阪田隆司・保坂桂佑・平松雄司 / 技術評論社 / 2019年
技術: 機械学習・Python

前処理大全
本橋智光・橋本秀太郎 / 技術評論社 / 2024年(改訂版)
技術: Python・SQL・データ基盤・データエンジニアリング

アルゴリズム実技検定公式テキスト
高橋直大・大槻兼資・杉江祐哉・中村謙弘 / マイナビ出版 / 2023年(第2版)
技術: アルゴリズム・データ構造・Python

Pythonクックブック
アレックス・マルテッリ(訳: 鴨澤眞夫) / オライリー・ジャパン / 2007年(第2版) / 翻訳書
技術: Python

Pythonデータサイエンスハンドブック
ジェイク・バンダープラス(訳: 菊池彰) / オライリー・ジャパン / 2024年(第2版) / 翻訳書
技術: Python・機械学習・データ基盤・データエンジニアリング
この本からもっと探す →書誌(翔泳社、2024年、ISBN 9784798186429)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「吉田拓真, 尾原颯 著」による。初版の刊行年2015年は同APIで同書名の全版を引いて確認。
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