ネットワーク機器の設定を手作業からコードへ移すための本。PythonとJinja2によるテンプレート化、APIによる機器操作、AnsibleやTerraformの活用、そして構成のテストと継続的な検証までを扱う。運用の作法そのものを変える内容になっている。

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Ansible実践ガイド
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北山晋吾・佐藤学・塚本正隆・畠中幸司・横地晃 / インプレス / 2023年(第3版)
技術: Ansible・Linux
BERTによる自然言語処理入門
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近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年
技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python
ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング
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中西崇文 / インプレス / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習
サイバーセキュリティプログラミング
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ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・Python
AWSではじめるAIエージェント開発・運用
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掌田津耶乃 / 日経BP / 2026年
技術: 大規模言語モデル・AWS・Python
事例で学ぶ特徴量エンジニアリング
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シナン・オズデミア(訳: 砂長谷健・土井健・大貫峻平・石山将成) / オライリー・ジャパン / 2023年 / 翻訳書
技術: 機械学習・Python
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邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2022年、ISBN 9784873119816)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Jason Edelman, Scott S.Lowe, Matt Oswalt 著,土屋太二 監訳,牧野聡 訳」による。原著の初版年2018年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。

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