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ゼロから作るDeep Learning

斎藤康毅

オライリー・ジャパン / 2016年

ゼロから作るDeep Learningシリーズ

技術: Python・ディープラーニング

作って学ぶ入門書理論・基礎

ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10(プレゼン大会進出)(2017)ITエンジニア本大賞 特別賞(2019)

外部のディープラーニングフレームワークを使わず、NumPyだけでニューラルネットワークを一から組み上げていく本。パーセプトロンから始めて、活性化関数、誤差逆伝播法、最適化手法、畳み込みニューラルネットワークへと進む。数式と実装コードが常に並んで示されるため、ブラックボックスだった部分が順に開いていく。

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書誌(オライリー・ジャパン、2016年9月、ISBN 9784873117584)は楽天ブックスAPI(BooksBook/Search)の書誌で確認。ITエンジニア本大賞2017の技術書部門でプレゼン大会に進出したことは翔泳社の結果ページで確認(部門大賞は別の書籍)。 受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。