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作ってわかる大規模言語モデルの仕組み

井上顧基

日経BP / 2026年

技術: 大規模言語モデル・ディープラーニング・Python・PyTorch

作って学ぶ理論・基礎

GPTを一から作りながら、Transformerの基礎からアラインメント(SFT・DPO)の実装までを体系的に学ぶ。

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つくりながら学ぶ！画像生成AI 自作入門

MarkLiu(訳: Smoky・IPUSIRON) / マイナビ出版 / 2026年 / 翻訳書

技術: ディープラーニング・PyTorch・Python

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機械学習のエッセンス 第2版

加藤公一 / SBクリエイティブ / 2026年(第2版)

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理論・基礎作って学ぶ

ITエンジニアのための強化学習理論入門

中井悦司 / 技術評論社 / 2020年

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Pythonで動かしながら学ぶ　コンピュータネットワーク

中山悠 / 講談社 / 2025年

技術: ネットワーク・TCP/IP・Python

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技術: Python・数学・機械学習

理論・基礎作って学ぶ

ゼロから作るDeep Learning ❷ 自然言語処理編

斎藤康毅 / オライリー・ジャパン / 2018年

ゼロから作るDeep Learningシリーズ

技術: Python・ディープラーニング

ITエンジニア本大賞 技術書部門ベスト10(プレゼン大会進出)

作って学ぶ理論・基礎

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。