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Pythonによるデータ分析入門

原題: Python for Data Analysis

ウェス・マッキニー(訳: 瀬戸山雅人・小林儀匡)

オライリー・ジャパン / 2023年(第3版) / 原著2012年

技術: Python・データ基盤・データエンジニアリング

リファレンス現場の実践ノウハウ

pandasの作者による、Pythonでのデータ操作の教科書。NumPyの配列操作から、pandasのデータフレーム、欠損値処理、結合と再形成、時系列、可視化までを扱う。ライブラリの設計意図が分かるため、リファレンスを読む足場にもなる。

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邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2023年、ISBN 9784814400195)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「Wes McKinney 著,瀬戸山雅人, 小林儀匡 訳」による。原著の初版年2012年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。