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これならわかる深層学習入門

瀧雅人

講談社 / 2017年

技術: ディープラーニング・数学

理論・基礎

深層学習を数式で追いたい読者に向けた入門書。順伝播と逆伝播の導出から、畳み込み、再帰型、正則化、最適化手法までを、物理や統計の視点も交えて丁寧に説明している。

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書誌(講談社、2017年、ISBN 9784061538283)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「瀧雅人 著」による。