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グラフニューラルネットワーク

佐藤竜馬

講談社 / 2024年

技術: ディープラーニング・数学・アルゴリズム・データ構造

理論・基礎

グラフ構造のデータを扱うニューラルネットワークを、定式化と理論的な性質から解説する本。メッセージパッシングの枠組み、表現力の限界、代表的なモデルの位置づけを整理して示している。

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書誌(講談社、2024年、ISBN 9784065347829)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「佐藤竜馬 著」による。初版の刊行年2022年は同APIで同書名の全版を引いて確認。