ゲーム開発者のためのAI入門

ゲームに登場する敵や仲間の振る舞いを作るための技法を、追跡と回避、群れの動き、状態機械、経路探索、ニューラルネットワークまで実装例とともに紹介する本。数学的な下地も併せて説明される。

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ゲームで学ぶ探索アルゴリズム実践入門

青木栄太 / 技術評論社 / 2023年

技術: アルゴリズム・データ構造

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問題解決のPythonプログラミング

スリニヴァス・デヴァダス(訳: 黒川利明) / オライリー・ジャパン / 2018年 / 翻訳書

技術: Python・アルゴリズム・データ構造

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実例で学ぶゲームAIプログラミング

マット・バックランド(訳: 松田晃一) / オライリー・ジャパン / 2007年 / 翻訳書

技術: Unity・アルゴリズム・データ構造

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12ステップで作る組込みOS自作入門

坂井弘亮 / カットシステム / 2010年

技術: 組み込み・IoT・オペレーティングシステム・C言語

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つくりながら学ぶ!LLM自作入門

セバスチャン・ラシュカ(訳: クイープ) / マイナビ出版 / 2025年 / 翻訳書

技術: 大規模言語モデル・ディープラーニング・PyTorch

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ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築〈実践〉入門

吉田真吾 / 技術評論社 / 2023年

技術: 大規模言語モデル・Python

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邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2005年)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「David M.Bourg, Glenn Seemann 著,クイープ 訳」による。原著の初版年2004年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。