LLMの出力は同じ指示でも毎回変わる。その揺らぎを放置した結果として現場で起きている事故を出発点に、何を入力し何をもって完成とし、どのモデルにどう任せるかの3要素で開発を捉え直す枠組みを示す。再現性のある手順としてAI駆動開発を扱う実践書。

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LLMOps
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AbiAryan(訳: 嶋田健志・新井翔太) / オライリー・ジャパン / 2026年 / 翻訳書
技術: 大規模言語モデル・DevOps・継続的デリバリー・監視・オブザーバビリティ
Claude Code実践入門 [生成AI深掘りガイド]
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Oikon / SBクリエイティブ / 2026年
技術: 大規模言語モデル
アジャイルプラクティスガイドブック
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常松祐一 / 翔泳社 / 2023年
技術: アジャイル・スクラム
アジャイルレトロスペクティブズ
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エスター・ダービー・ダイアナ・ラーセン・デビッド・ホロウィッツ(訳: 角征典) / オーム社 / 2025年(第2版) / 翻訳書
技術: アジャイル・スクラム
アート・オブ・プロジェクトマネジメント
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スコット・バークン(訳: 村上雅章) / オライリー・ジャパン / 2006年 / 翻訳書
クラウドFinOps(第2版)
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J.R.Storment(訳: 松沢敏志・風間勇志・新井俊悟・福田遙) / オライリー・ジャパン / 2025年 / 翻訳書
技術: AWS・Microsoft Azure・Google Cloud
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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で確認(2026-08-27照会。技術評論社2026年8月)。責任表示は松本淳太郎・サカモト著、株式会社松尾研究所の金剛洙が監修。紹介は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。

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