Google Cloudのサービスを使ってデータ基盤を構築する手順を解説した本。BigQueryを中心に、データの取り込み、変換、ワークフローの自動化、可視化までを実際に動かしながら進める。マネージドサービスの組み合わせ方が具体的に分かる。
この本が好きなら

Python実践データ分析100本ノック
下山輝昌 / 秀和システム / 2025年
技術: Python・データ基盤・データエンジニアリング

Ansible実践ガイド
北山晋吾・佐藤学・塚本正隆・畠中幸司・横地晃 / インプレス / 2023年(第3版)
技術: Ansible・Linux

BERTによる自然言語処理入門
近江崇宏・金田健太郎・森長誠・江間見亜利 / オーム社 / 2021年
技術: 自然言語処理・ディープラーニング・Python

Binary Hacks Rebooted
河田旺 / オライリー・ジャパン / 2024年
技術: C言語・Linux・オペレーティングシステム

ブラウザで動かすLLM実装入門 Google Colaboratoryで実践するLLM・RAG・ファインチューニング
中西崇文 / インプレス / 2026年
技術: 大規模言語モデル・Python・機械学習

サイバーセキュリティプログラミング
ジャスティン・サイツ・ティム・アーノルド(訳: 萬谷暢崇・新井悠・加唐寛征・村上涼) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書
技術: セキュリティ・暗号・Python
この本からもっと探す →書誌(技術評論社、2025年、ISBN 9784297146610)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「饗庭秀一郎 [ほか] 著」による。初版の刊行年2021年は同APIで同書名の全版を引いて確認。
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