木構造やグラフといった階層データを、リレーショナルデータベースの上でどう表現するかを主題にした本。隣接リスト、経路列挙、入れ子集合モデルなどの表現方法を挙げ、それぞれの検索・更新のしやすさを比較する。組織図や部品表のように再帰的な構造を扱うときの選択肢が整理できる。
この本が好きなら

詳説データベース
アレックス・ペトロフ(訳: 成田昇司) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書
技術: リレーショナルデータベース・分散システム

絵で見てわかるOracleの仕組み
杉田敦史・小田圭二 / 翔泳社 / 2019年
技術: リレーショナルデータベース・SQL

絵で見てわかるSQL Serverの仕組み
平山理 / 翔泳社 / 2020年
技術: リレーショナルデータベース・SQL

グラフニューラルネットワーク
佐藤竜馬 / 講談社 / 2024年
技術: ディープラーニング・数学・アルゴリズム・データ構造

メタヒューリスティクスの数理
久保幹雄 / 共立出版 / 2009年
技術: 数理最適化・アルゴリズム・データ構造

日本語入力を支える技術
徳永拓之 / 技術評論社 / 2012年
技術: 自然言語処理・アルゴリズム・データ構造
この本からもっと探す →邦訳版の書誌(翔泳社、2016年、ISBN 9784798144573)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「ジョー・セルコ 著,ミック 監訳」による。原著の初版年2004年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。
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