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生成Deep Learning

原題: Generative Deep Learning

デイビッド・フォスター(訳: 松田晃一・小沼千絵)

オライリー・ジャパン / 2024年(第2版) / 原著2019年

技術: ディープラーニング・Python

作って学ぶ

変分オートエンコーダ、敵対的生成ネットワーク、自己回帰モデル、拡散モデルといった生成モデルを実装しながら学ぶ本。画像・文章・音楽の生成を題材に、各手法が何を学習しているのかを段階的に示す。

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邦訳版の書誌(オライリー・ジャパン、2024年、ISBN 9784814400751)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「David Foster 著,松田晃一, 小沼千絵 訳」による。原著の初版年2019年はOpenLibrary/英語版Wikipediaの書誌による。