データを伝えるための可視化を、目的の整理、グラフの選び方、色とレイアウト、ダッシュボードの構成という順で解説する本。見栄えではなく意思決定に効くかどうかを基準に据えている。

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機械学習システムデザイン
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中田百科 / 技術評論社 / 2026年
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機械学習デザインパターン
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バリアッパ・ラクシュマナン・サラ・ロビンソン・マイケル・マン(訳: 鷲崎弘宜・竹内広宜・名取直毅・吉岡信和) / オライリー・ジャパン / 2021年 / 翻訳書
技術: 機械学習・データ基盤・データエンジニアリング
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ヤロン・ハビブ・ノア・ギフト(訳: 井伊篤彦) / オライリー・ジャパン / 2025年 / 翻訳書
技術: 機械学習・DevOps・継続的デリバリー・データ基盤・データエンジニアリング
サイバーセキュリティのためのデータエンジニアリング教科書
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JamesBonifield / マイナビ出版 / 2026年
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書誌(SBクリエイティブ、2020年、ISBN 9784815604059)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「永田ゆかり 著」による。

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