データ分析基盤を設計するために必要な知識を体系立ててまとめた本。データレイクとウェアハウス、収集と変換の方式、メタデータとデータ品質、権限管理といった要素を、選択肢とその適用条件とともに示す。基盤づくりの全体像を掴める。

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成瀬允宣 / 翔泳社 / 2020年
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エリック・フリーマン・エリザベス・ロブソン(訳: 佐藤直生・木下哲也) / オライリー・ジャパン / 2022年(第2版) / 翻訳書
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齊藤愼仁 / 技術評論社 / 2025年
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川上明久 / 日経BP / 2025年
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ジェレミー・フェアバンク(訳: ヤギのさくらちゃん) / マイナビ出版 / 2021年 / 翻訳書
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原田秀司 / 翔泳社 / 2019年(第2版)
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書誌(技術評論社、2026年、ISBN 9784297154998)は国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の検索結果で確認。著者・訳者は同APIの責任表示「斎藤友樹 著」による。初版の刊行年2022年は同APIで同書名の全版を引いて確認。

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