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モダンTransformer モデルの内部構造から、マルチモーダル／RAG／SLMの実装と最適化まで

原題: Transformers in Action

NicoleKoenigstein(訳: クイープ)

インプレス / 2026年 / 原著2026年

技術: ディープラーニング・大規模言語モデル・自然言語処理

理論・基礎現場の実践ノウハウ

Transformerモデルの内部構造から、マルチモーダル・RAG・小規模言語モデルの実装と最適化までをコードを交えて解説する。

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書名・著者・出版社・刊行年・ISBNは国立国会図書館サーチAPI(opensearch)の書誌で、受賞歴はITエンジニア本大賞公式サイト(shoeisha.co.jp/campaign/award/)の各年の結果ページで確認(2026-08-07照会)。紹介文は版元の内容紹介を参考にした独自要約(コピペなし)。